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La diferencia entre inteligencia artificial y automatizaci贸n

Los t茅rminos inteligencia artificial y automatizaci贸n se usan a menudo

de forma indistinta, pero no son lo mismo.
La diferencia entre inteligencia artificial y automatizaci贸n

En general ambas permiten realizar de forma autom谩tica tareas que tradicionalmente

  • desempe帽aba un humano, pero la principal diferencia entre inteligencia artificial y automatizaci贸n es que:
  1. La automatizaci贸n utiliza un software que sigue unas reglas y unos pasos preprogramados.
    Mientras que la inteligencia artificial es capaz de realizar tareas de manera m谩s 芦inteligente禄
  2. y tomar decisiones o realizar acciones para las que no ha sido espec铆ficamente
  3. programada previamente.
    A modo de ejemplo, podemos utilizar una soluci贸n desarrollada por la unidad de Investigaci贸n
  4. en Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR), que b谩sicamente, era capaz de traducir
  5. el contenido de una imagen a texto y viceversa.
  6. Esta misma tarea se podr铆a llevar a cabo con automatizaci贸n en caso de contar con un
  7. conjunto prefijado de im谩genes y cadenas de texto, programando el software para dar la
  8. respuesta adecuada en cada caso.
  9. Sin embargo, para un conjunto ilimitado de im谩genes o cadenas de texto ser铆a imposible
  10. programarlos todos y en cuanto se le presentar谩, una imagen o texto que no estuviera incluido
  11. en el conjunto inicial incluido en su programaci贸n, el sistema automatizado no sabr铆a c贸mo proceder.
  12. El software de inteligencia artificial, en cambio, es capaz de extraer patrones en las imagenes
  13. y textos proporcionados inicialmente para ofrecer una posible respuesta.
  14. Los sistemas automatizados
    En definitiva, un sistema automatizado hace exactamente aquello para lo que ha
  15. sido programado previamente y nada m谩s.
  16. En este sentido, la automatizaci贸n es ideal para tareas repetitivas y mon贸tonas en las
  17. que, tanto la informaci贸n que debe procesar el sistema como los diferentes pasos de la
  18. tarea a realizar son perfectamente previsibles y limitados.
  19. Tareas que para un humano pueden resultar cansinas, en las que se puede acabar despistando
  20. por aburrimiento y cometer un error, que requieren de movimientos repetitivos que podr铆an
  21. acabar caus谩ndole una lesi贸n f铆sica鈥

Un sistema automatizado puede realizar millones de veces la misma operaci贸n o movimiento

y, no solo no se cansa, si no que lo puede hacer con mayor precisi贸n y

rapidez que un operador humano.

Basta con especificar qu茅 queremos que haga exactamente y el sistema lo

har谩 de manera autom谩tica.

La automatizaci贸n pasa a ser, as铆, un trabajador completamente obediente, que nunca

se cansa, ni enferma ni se toma un d铆a libre y que realiza su tarea a la perfecci贸n,

siempre con la misma rapidez y precisi贸n.

De ah铆 que las empresas est茅n tan a favor de la automatizaci贸n, dado que estos sistemas

automatizados les permiten reemplazar a operarios humanos (con el consiguiente ahorro

(de costes que esto supone)

, al tiempo que mejoran la eficiencia de sus procesos

y aumentan su productividad.

Diferencia entre inteligencia artificial y automatizaci贸n

Sus ventajas en el mundo empresarial son m谩s que evidentes. De ah铆 que,

a d铆a de hoy, se encuentra, de una forma u otra, en la mayor铆a de las empresas.

Desde las m谩quinas de una cadena de montaje de autom贸viles a un software que

genera autom谩ticamente correos electr贸nicos de marketing personalizados para

toda una base de datos de clientes.

Seg煤n un estudio de ServiceNow:

芦Las empresas que presentan un aumento en sus ingresos de m谩s del 20%, est谩n

automatizadas de media en un 61%. Las empresas con un crecimiento plano o negativo

s贸lo est谩n automatizadas en un 35%禄.

Los sistemas de IA
A un sistema de inteligencia artificial, en cambio, no se le dice exactamente con anterioridad

qu茅 debe hacer, sino que se le proporcionan las herramientas necesarias para que

, a partir de un 芦entrenamiento禄 inicial, posteriormente pueda tomar por s铆 mismo

la mejor decisi贸n en cada momento dependiendo de la

  • situaci贸n en la que se encuentre.
  1. A diferencia de la automatizaci贸n, la inteligencia artificial puede identificar patrones

  2. en un conjunto de datos y optar por la que considera la mejor respuesta o soluci贸n

  3. en funci贸n de los datos de los que dispone, sin haber sido espec铆ficamente

  4. programada para ello con anterioridad.

  5. Adem谩s, algunos sistemas de inteligencia artificial utilizan lo que se denomina

  6. aprendizaje autom谩tico, una serie de algoritmos que les proporcionan la capacidad

  7. de aprender de sus aciertos y errores y, as铆, ir mejorando sus respuestas con el tiempo.

  8. Un ejemplo de uso de la inteligencia artificial que ya est谩n utilizando pr谩cticamente

  9. todas las instituciones financieras ser铆a, por ejemplo, un sistema de detecci贸n del

  10. fraude en transacciones realizadas con tarjetas de cr茅dito.

  11. Para ello, bastar铆a con proporcionar al sistema de inteligencia artificial un amplio

  12. conjunto de datos con informaci贸n sobre las transacciones previas realizadas con

  13. tarjetas de cr茅dito.

  14. Entre los datos estar铆an: la fecha y hora en la que se realiz贸 el pago; el nombre de

  15. l negocio y su ubicaci贸n; el precio del producto o servicio; y si la transacci贸n fue l

  16. leg铆tima o fraudulenta.

  17. Detecci贸n de fraude con inteligencia artificial

  18. Analizando estos datos, el sistema de inteligencia artificial puede extraer una serie

  19. de patrones que posteriormente, le permitan identificar cu谩ndo una transacci贸n

  20. debe ser considerada fraudulenta y marcarla autom谩ticamente para su revisi贸n.

  21. Adem谩s, con la incorporaci贸n del aprendizaje autom谩tico, se puede lograr que

  22. cuantos m谩s datos de transacciones procese el sistema, mejores sean sus predicciones.

  23. El sistema es similar al utilizado por los filtros de spam de nuestro gestor de correo

  24. electr贸nico. En este caso, a partir del an谩lisis de millones de correos previos, un gestor

  25. de correo con algoritmos de inteligencia artificial es capaz de decidir si un correo recibido

  26. debe ir o no a parar a la bandeja de spam y enviarlo autom谩ticamente

  27. al lugar que le corresponde.

  28. La incorporaci贸n del aprendizaje autom谩tico, una rama de la inteligencia artificial

  29. que incluye, a su vez el aprendizaje profundo tan en boga 煤ltimamente, puede hacer

  30. que el sistema mejore con el tiempo hasta tal punto que sus respuestas

  31. resultan asombrosas.

  32. Un ejemplo es el conocido sistema Alpha de Google, que consigui贸

  33. vencer al campe贸n del mundo de Go.

No obstante, la incorporaci贸n de esta capacidad de aprendizaje aut贸nomo tambi茅n

puede ser, en ocasiones, un arma de doble filo.

Basta con ver el ejemplo de Tay, un chatbot para Twitter creado por Microsoft,

dise帽ado para aprender de manera aut贸noma a partir de su interacci贸n con los

dem谩s usuarios y que se volvi贸 racista y xen贸fobo en menos de 24 horas.

  1. Conclusi贸n
    Desde el punto de vista de los datos, los sistemas automatizados procesan los
  2. datos como se les haya indicado que hagan, mientras que los sistemas de
  3. inteligencia artificial los 芦entienden禄.
  4. La automatizaci贸n permite a las empresas tomar decisiones de negocios con rapidez
  5. y basadas en datos y c谩lculos precisos. De hecho, la capacidad de procesar y acceder
  6. a grandes cantidades de datos (big data) ya est谩 alterando la forma
  7. en la que hacemos negocios.

No obstante, solo puede procesar informaci贸n conocida de antemano y que

encaje en su programaci贸n.

La inteligencia artificial, en cambio, es capaz de analizar esos datos de manera

m谩s 芦inteligente禄 y actuar o tomar decisiones informadas en funci贸n

de las conclusiones extra铆das.

Por supuesto, automatizaci贸n e inteligencia artificial tambi茅n pueden funcionar

de manera complementaria, como parte de un sistema que combine el uso de

m谩quinas automatizadas, programadas para realizar tareas concretas o recoger y

procesar informaci贸n de una manera predeterminada, con sistemas de

inteligencia artificial capaces de comprender de manera inteligente esa

informaci贸n y actuar en consecuencia.

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