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Los t茅rminos inteligencia artificial y automatizaci贸n se usan

a menudo de forma indistinta, pero no son lo mismo.

FUENTE

La diferencia entre inteligencia artificial y automatizaci贸n

En general ambas permiten realizar de forma autom谩tica tareas que tradicionalmente

desempe帽aba un humano, pero la principal diferencia entre inteligencia

artificial y automatizaci贸n es que:

  • La聽automatizaci贸n聽utiliza un software que sigue unas reglas y unos pasos
  • preprogramados.
  • Mientras que la聽inteligencia artificial聽es capaz de realizar tareas de
  • manera m谩s 芦inteligente禄 y tomar decisiones o realizar acciones para
  • las que no ha sido espec铆ficamente programada previamente.
  1. A modo de ejemplo, podemos utilizar una soluci贸n desarrollada por la unidad
  2. de Investigaci贸n en Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR), que b谩sicamente,
  3. era capaz de traducir el contenido de una imagen a texto y viceversa.
  4. Esta misma tarea se podr铆a llevar a cabo con automatizaci贸n en caso de contar con
  5. un conjunto prefijado de im谩genes y cadenas de texto, programando el software para
  6. dar la respuesta adecuada en cada caso.
  7. Sin embargo, para un conjunto ilimitado de im谩genes o cadenas de texto ser铆a imposible
  8. programarlos todos y en cuanto se le presentara una imagen o texto que no estuviera
  9. incluido en el conjunto inicial incluido en su programaci贸n, el sistema automatizado
  10. no sabr铆a c贸mo proceder.

El software de inteligencia artificial, en cambio, es capaz de extraer patrones en las

imagenes y textos proporcionados inicialmente para ofrecer una posible respuesta.

Los sistemas automatizados

En definitiva, un sistema automatizado聽hace exactamente aquello para lo que ha

sido programado previamente y nada m谩s.

En este sentido, la automatizaci贸n es聽ideal para tareas repetitivas y mon贸tonas

en las que, tanto la informaci贸n que debe procesar el sistema como los diferentes

pasos de la tarea a realizar son perfectamente previsibles y limitados.

Tareas que para un humano pueden resultar cansinas, en las que se puede acabar

despistando por aburrimiento y cometer un error, que requieren de movimientos

repetitivos que podr铆an acabar caus谩ndole una lesi贸n f铆sica鈥

Un sistema automatizado puede realizar millones

de veces la misma operaci贸n o movimiento

y, no solo no se cansa, si no que lo puede hacer con mayor precisi贸n y rapidez

que un operador humano.

Basta con especificarle qu茅 queremos que haga exactamente y el sistema lo

har谩 de manera autom谩tica.

La automatizaci贸n pasa a ser, as铆, un trabajador completamente obediente, que nunca

se cansa, ni enferma ni se toma un d铆a libre y que聽realiza su tarea a la perfecci贸n,

siempre con la misma rapidez y precisi贸n.

De ah铆 que las empresas est茅n tan a favor de la automatizaci贸n, dado que estos sistemas

automatizados les permiten reemplazar a operarios humanos (con el consiguiente ahorro

de costes que esto supone), al tiempo que mejoran la eficiencia de sus procesos

y aumentan su productividad.

Diferencia entre inteligencia artificial y automatizacion

Sus ventajas en el mundo empresarial son m谩s que evidentes. De ah铆 que, a d铆a de hoy,

se encuentra, de una forma u otra, en la mayor铆a de las empresas.

Desde las m谩quinas de una cadena de montaje de autom贸viles a un software que

genera autom谩ticamente correos electr贸nicos de marketing personalizados para toda

una base de datos de clientes.

Seg煤n un estudio de ServiceNow:

芦Las empresas que presentan un aumento en sus ingresos de m谩s del 20%, est谩n

automatizadas de media en un 61%. Las empresas con un crecimiento plano o

negativo s贸lo est谩n automatizadas en un 35%禄.

Los sistemas de IA

A un sistema de inteligencia artificial, en cambio, no se le dice exactamente con

anterioridad qu茅 debe hacer, sino que se le proporcionan las herramientas necesarias

para que, a partir de un 芦entrenamiento禄 inicial, posteriormente pueda tomar por

s铆 mismo la mejor decisi贸n en cada momento dependiendo de la situaci贸n en

la que se encuentre.

A diferencia de la automatizaci贸n, la inteligencia artificial puede聽identificar patrones

en un conjunto de datos y optar por la que considera la mejor respuesta o soluci贸n

en funci贸n de los datos de los que dispone, sin haber sido espec铆ficamente

programada para ello con anterioridad.

Adem谩s, algunos sistemas de inteligencia artificial utilizan lo que se denomina

aprendizaje autom谩tico, una serie de algoritmos que les proporcionan la capacidad

de aprender de sus aciertos y errores y, as铆, ir mejorando sus respuestas con el tiempo.

Un ejemplo de uso de la inteligencia artificial que ya est谩n utilizando pr谩cticamente

todas las instituciones financieras ser铆a, por ejemplo, un聽sistema de detecci贸n del

fraude en transacciones realizadas con tarjetas de cr茅dito.

Para ello, bastar铆a con proporcionar al sistema de inteligencia artificial un amplio

conjunto de datos con informaci贸n sobre las transacciones previas realizadas

con tarjetas de cr茅dito.

Entre los datos estar铆an: la fecha y hora en la que se realiz贸 el pago; el nombre

del negocio y su ubicaci贸n; el precio del producto o servicio; y si la transacci贸n

fue leg铆tima o fraudulenta.

Detecci贸n de fraude con inteligencia artificial

  1. Analizando estos datos, el sistema de inteligencia artificial puede extraer una
  2. serie de patrones que posteriormente, le permitan identificar cu谩ndo una transacci贸n
  3. debe ser considerada fraudulenta y marcarla autom谩ticamente para su revisi贸n.
  4. Adem谩s, con la incorporaci贸n del aprendizaje autom谩tico, se puede lograr que
  5. cuantos m谩s datos de transacciones procese el sistema, mejores sean sus predicciones.
  6. El sistema es similar al utilizado por los聽filtros de spam聽de nuestro gestor de
  7. correo electr贸nico. En este caso, a partir del an谩lisis de millones de correos previos
  8. , un gestor de correo con algoritmos de inteligencia artificial es capaz de decidir
  9. si un correo recibido debe ir o no a parar a la bandeja de spam y enviarlo autom谩ticamente
  10. al lugar que le corresponde.

La incorporaci贸n del aprendizaje autom谩tico, una rama de la inteligencia artificial

que incluye, a su vez el aprendizaje profundo tan en boga 煤ltimamente, puede hacer

que el sistema mejore con el tiempo hasta tal punto que sus respuestas resultan asombrosas.

Un ejemplo es el conocido sistema Alpha de Google, que consigui贸 vencer

al campe贸n del mundo de Go.

No obstante, la incorporaci贸n de esta capacidad de aprendizaje aut贸nomo tambi茅n

puede ser,聽en ocasiones, un arma de doble filo.

Basta con ver el ejemplo de聽Tay, un chatbot para Twitter creado por Microsoft,

dise帽ado para aprender de manera aut贸noma a partir de su interacci贸n con los dem谩s

usuarios y que se volvi贸 racista y xen贸fobo en menos de 24 horas.

Conclusi贸n

Desde el punto de vista de los datos,聽los sistemas automatizados procesan los

datos como se les haya indicado que hagan, mientras que los sistemas de

inteligencia artificial los 芦entienden禄.

La automatizaci贸n聽permite a las empresas tomar decisiones de negocios con

rapidez y basadas en datos y c谩lculos precisos.聽De hecho, la capacidad de

procesar y acceder a grandes cantidades de datos (big data) ya est谩 alterando

la forma en la que hacemos negocios.

No obstante, solo puede procesar informaci贸n conocida de antemano y que

encaje en su programaci贸n.

La inteligencia artificial, en cambio, es capaz de analizar esos datos de

manera m谩s 芦inteligente禄 y actuar o tomar decisiones informadas en

funci贸n de las conclusiones extra铆das.

Por supuesto, automatizaci贸n e inteligencia artificial聽tambi茅n pueden funcionar

de manera complementaria,聽como parte de un sistema que combine el uso de

m谩quinas automatizadas, programadas para realizar tareas concretas o recoger y

procesar informaci贸n de una manera predeterminada, con sistemas de inteligencia artificial

capaces de comprender de manera inteligente esa informaci贸n y actuar en consecuencia.

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